自2016年起，AI在金融、醫(yī)療、安防等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)充分證明自身的價值，應(yīng)用從感知執(zhí)行到智能決策不斷升級，為企業(yè)競爭力和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了升級動力，促使各行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用需求也越發(fā)強烈。據(jù)Gartner最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2020年中國有超過60％的大型企業(yè)開發(fā)自己的AI應(yīng)用解決方案，而全球人工智能衍生的商業(yè)價值將飆升至3.9萬億美元。

9月10日，人工智能獨角獸公司第四范式攜手浪潮商用機器聯(lián)合發(fā)布Prophet AIO（AI in One） 人工智能一體機，共同為企業(yè)提供具備企業(yè)級、高性能、低TCO的軟硬一體化AI解決方案。此外，雙方在發(fā)布會上宣布成立聯(lián)合實驗室，進一步基于AI軟硬件一體化產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用進行深度合作和探索，加速降低企業(yè)AI應(yīng)用落地的門檻，推動AI產(chǎn)業(yè)化落地進程。

（第四范式×浪潮商用機器戰(zhàn)略簽約儀式）

本次發(fā)布的Prophet AIO一體機，是針對目前企業(yè)AI應(yīng)用面臨的數(shù)據(jù)、算法、計算力等多重挑戰(zhàn)和高門檻，提供的一款切實可行的AI軟硬件一體化設(shè)計產(chǎn)品，滿足企業(yè)海量數(shù)據(jù)治理、大規(guī)模訓(xùn)練樣本和高維機器學習的高效率需求，打造企業(yè)AI能力即開即用、端到端一站式全流程管理的出色應(yīng)用體驗。

（第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師發(fā)布Prophet AIO）

領(lǐng)先的AI軟硬架構(gòu)融合 端到端的完整能力覆蓋

以庫伯學習圈理論為基礎(chǔ)，結(jié)合AI落地應(yīng)用實踐中積累的豐富經(jīng)驗和方法探索，第四范式針對企業(yè)AI應(yīng)用總結(jié)提出“BRAIN”人工智能構(gòu)建方法論，即人工智能應(yīng)用須具備五大核心要素，即Big data（大數(shù)據(jù)）、Response（反饋數(shù)據(jù)）、Algorithm（算法）、Infrastructure（計算資源）和Needs（明確的需求），概括為“BRAIN”。在“BRAIN”方法論指導(dǎo)下，第四范式和浪潮商業(yè)機器充分融合Prophet AI核心系統(tǒng)和OpenPOWER硬件架構(gòu)的特點和優(yōu)勢，通過集成優(yōu)化的軟硬件一體化設(shè)計聯(lián)手打造了Prophet AIO一體機，為企業(yè)AI應(yīng)用提供從業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)治理、高性能計算、模型訓(xùn)練/應(yīng)用到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全流程能力。

Prophet AI核心系統(tǒng)是第四范式自主研發(fā)的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)級人工智能通用平臺，內(nèi)置數(shù)據(jù)核心、算法核心、業(yè)務(wù)生產(chǎn)核心、AI應(yīng)用開發(fā)套件等核心模塊，集成業(yè)界領(lǐng)先的高維機器學習、AutoML和AutoCV等先進算法技術(shù)，為企業(yè)提供AI應(yīng)用構(gòu)建、運行生產(chǎn)和管理的全流程能力，具備低門檻、低TCO和高可用等企業(yè)級軟件系統(tǒng)技術(shù)特點。

OpenPOWER是業(yè)界領(lǐng)先的硬件架構(gòu)體系，其最新POWER9處理器是針對AI應(yīng)用設(shè)計的全新架構(gòu)。它集成了OpenCAPI，NVlink，PCIe Gen4.0等先進IO技術(shù)，具備單核心4/8線程和超大內(nèi)存帶寬等領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢，依托GPU、FPGA、DSP 以及 ASIC的優(yōu)化加速能力和內(nèi)存一致性等功能特點，在機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算和高性能數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域應(yīng)用中展現(xiàn)出卓越的計算能力。

Prophet AIO軟硬一體化設(shè)計將Prophet AI核心系統(tǒng)和OpenPOWER硬件架構(gòu)的優(yōu)勢綜合體現(xiàn)出來，產(chǎn)品內(nèi)置大數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、高維分布式計算框架、計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)和智能運維等多個核心組件，并針對第四范式自研的大規(guī)模分布式高維機器學習框架（GDBT）和業(yè)界主流深度學習框架進行高性能優(yōu)化。依托POWER9硬件架構(gòu)的特性，Prophet AIO針對120GB/s超大內(nèi)存帶寬進行系統(tǒng)訪存優(yōu)化，優(yōu)化提升一體機處理器中176線程的上下文切換效率，利用NVLink2.0提速深度學習相關(guān)算法，并針對PCIe4.0，OpenCAPI等先進IO技術(shù)優(yōu)化內(nèi)存和顯存的模型數(shù)據(jù)交換，突破超大規(guī)模異構(gòu)計算的性能瓶頸，進一步提升效率，最終實現(xiàn)可支持萬億級特征處理、上億條數(shù)據(jù)存儲、上萬級實時在線請求，全面解決大規(guī)模AI應(yīng)用中的性能瓶頸，為數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)ETL、自動建模、模型自動上線、數(shù)據(jù)自動回流、模型自學習、線上彈性伸縮等核心能力提供高性能計算能力支撐，大幅提升產(chǎn)品在數(shù)據(jù)挖掘處理、模型訓(xùn)練等核心應(yīng)用場景下的性能表現(xiàn)。

與主流X86處理器產(chǎn)品性能測試對比中，在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)維度優(yōu)勢的同時，Prophet AIO軟硬一體化設(shè)計的優(yōu)勢得到了全面驗證，性能提升呈現(xiàn)數(shù)量級增長 。基于同等軟硬件配置前提下，在億級維度的高維機器學習全流程測試中，Prophet AIO在邏輯回歸（LR）和梯度提升決策樹（GBDT）單任務(wù)測試中的性能是x86產(chǎn)品的8.04倍和7.14倍，而多任務(wù)測試中，Prophet AIO又將記錄提升至10.81倍和9.56倍，充分印證了軟硬件一體化設(shè)計在AI應(yīng)用中的高性能優(yōu)勢。

開箱即用的交付能力 開辟AI產(chǎn)業(yè)化落地的“硬"通道

對于企業(yè)應(yīng)用而言，Prophet AIO的吸引力不止是軟硬一體化設(shè)計帶來的高性能和全流程能力表現(xiàn)，更重要的是全面提升企業(yè)AI應(yīng)用效率，大幅度減低TCO。從AI應(yīng)用立項到落地上線應(yīng)用，企業(yè)需要一步步跨越認知、數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才、規(guī)模、部署、工具等多重門檻，而跨越門檻的效率自然成為影響企業(yè)AI應(yīng)用TCO最關(guān)鍵因素。Prophet AIO能夠幫助企業(yè)更簡單快捷地完成AI應(yīng)用落地的全部過程，在項目資源規(guī)劃、采購、系統(tǒng)優(yōu)化、部署和運維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行全面效率優(yōu)化。

在企業(yè)AI應(yīng)用流程中，Prophet AIO首先幫助企業(yè)降低資源規(guī)劃難度，節(jié)省了針對業(yè)務(wù)規(guī)模和性能需求而進行的精準匹配機器型號和容量規(guī)劃的時間，提供軟硬件一站式采購服務(wù)，縮短了冗長耗時的采購審批流程，加速項目交付進度；其次，借助一體化設(shè)計的產(chǎn)品優(yōu)勢，Prophet AIO具備開箱即用的軟硬件交付能力，節(jié)省軟件安裝、硬件配置、優(yōu)化調(diào)試成本，提升企業(yè)部署效率，縮短項目交付周期和成本；借助Prophet AIO高效的智能化運維體系，運維人員可通過節(jié)點自動預(yù)警機制和節(jié)點間動態(tài)負載均衡機制，可有效避免因負荷過載而導(dǎo)致節(jié)點運行性能下降或宕機，在保證99.9％系統(tǒng)可用性的同時，優(yōu)化全局資源調(diào)度效率。

基于一體化設(shè)計帶來的產(chǎn)品技術(shù)和企業(yè)ROI的顯著優(yōu)勢，Prophet AIO具備廣泛的AI應(yīng)用場景覆蓋能力，在金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、交通等行業(yè)應(yīng)用場景中，為風險反欺詐、精準營銷、個性化推薦、廣告計算等眾多場景應(yīng)用中帶來明顯效果提升。某國有股份制銀行利用機器學習平臺開發(fā)在線交易欺詐防控應(yīng)用，線上測試的真實結(jié)果，在同樣48％召回率前提下，模型的準確率達到了83％，較專家規(guī)則提升了316％；實際檢驗成果表現(xiàn)，每天外呼相同數(shù)量的核實電話，模型相比專家規(guī)則可多識別58.8％的欺詐交易。對于該國有股份制銀行的成效是，在外呼能力一定的情況下，機器學習模型相比專家規(guī)則可以成功覆蓋更多的欺詐交易，從而大幅度提升業(yè)務(wù)效率。

Prophet AIO作為行業(yè)領(lǐng)先的AI軟硬件一體化設(shè)計產(chǎn)品，為企業(yè)AI應(yīng)用落地開辟了一條嶄新“硬通道”，解決了目前企業(yè)AI應(yīng)用落地難、挑戰(zhàn)大的行業(yè)通病。未來，Prophet AIO將繼續(xù)發(fā)掘Prophet AI核心系統(tǒng)和OpenPOWER的強大潛力，全面優(yōu)化提升產(chǎn)品架構(gòu)、性能、功能以及智能部署運維能力，為企業(yè)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地和AI商業(yè)價值提升構(gòu)建堅實可靠的全鏈路產(chǎn)品應(yīng)用體系。